Python and Python3 experience
总结 Python 使用过程中的小技巧，以备后用。内容包括但不限于对list/set/map等数据结构、算法的记录。
General experience for all
- 使用正则表达式的速度比 list in 方法检索要快
- numpy 处理 data 的速度比一般的 list 要快很多，而且可以直接一行 code 读取 txt文档里的数据，不用再转换。
dataArr = numpy.loadtxt('./data/data.txt') - 移除 list 中的空格项：
while ' ' in list1: list1.remove(' ') - list 转换成 string，join会更快：
','.join(list1) - string 替换 replace，可以去掉多余的字符或者重复的字符：
str.replace(old, new[, max]) old -- 将被替换的子字符串。 new -- 新字符串，用于替换old子字符串。 max -- 可选字符串, 替换不超过 max 次 - Python dict 数据类型 ``` a={‘a’:1,’b’:[2]} a[‘c’]=3 // 此时a = {‘a’:1,’b’:[2],’c’:3}
a[‘b’].append(4) // 此时a = {‘a’:1,’b’:[2,4],’c’:3}
7. Python 3 中字典(Dictionary) `has_key(KEY)` 函数变为`__contains__(KEY)`
8. request请求返回的 string 结果重构:
r=requests.get(‘XXXX’,params=params) r_text=r.text[1:-1].split(‘{‘) if bool(r_text): result.append(eval(‘{‘+r_text[1]))
9. 用列表方式生成 list 会比for循环更快:
list=[value for value in XX_list]
10. 对 queryset 操作，用 `.count()` 获取长度比 `len()`更快
11. 比较python里两个list **内容一致**,使用set: `set(list1)==set[list2]`
12. Python3 实现日期加减一天:
import datetime now = datetime.datetime.now() date = now + datetime.timedelta(days = 1)
## list
1. access: 通过index访问
2. 删除：
lst = [1, 0, 2, 0, 0, 8, 3, 0] lst = filter(lambda x: x != 0, lst) print lst
3. 列表解析:
lst = [x for x in lst if x != 0]
4. 循环删除 :
for item in lst[:]: if item == 0: lst.remove(item) //加上[:]是表示倒序删除，如果不加而正序删除会有问题，如果有重复的连续元素只会删除第一个
5. 将一个list中的dict 按某个key分组，生成dict:
方法一： import collections s = [(‘yellow’, 1), (‘blue’, 2), (‘yellow’, 3), (‘blue’, 4), (‘red’, 1)]
defaultdict
d = collections.defaultdict(list) for k, v in s: d[k].append(v)
方法二： output_dict = {} for item in input_list: output_dict.setdefault(item[‘a’], []).append(item)
//结果 list(d.items()) [(‘blue’, [2, 4]), (‘red’, [1]), (‘yellow’, [1, 3])] ``` 而且好处是当查找d[key]里的key不存在时，并不会报错而是可能返回默认值，比如里面的key是list类型则会返回[]。
